@Article{BarbosaCueMorArrSil:2022:ApPaSe,
               author = "Barbosa, Ant{\^o}nio Helton da Silva and Cuellar, Miguel Dragomir 
                         Zanic and Moreira, Melquisedec Medeiros and Arraes, K{\'a}tia 
                         Alves and Silva, Camila Saiury Pereira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Din{\^a}mica dos espelhos d'{\'a}gua dos reservat{\'o}rios da 
                         Bahia: uma aplica{\c{c}}{\~a}o a partir do sensoriamento 
                         remoto",
              journal = "Caderno de Geografia",
                 year = "2022",
               volume = "32",
               number = "70",
                pages = "1000--1030",
             keywords = "Nordeste, Recursos h{\'{\i}}dricos, Seca, Google Earth Engine, 
                         Landsat, Northeast, Water resources, Drought, Google Earth Engine, 
                         Landsat.",
             abstract = "Nos {\'u}ltimos anos, em meio {\`a} seca e a crise 
                         h{\'{\i}}drica que afetou v{\'a}rias regi{\~o}es do Brasil, em 
                         particular a regi{\~a}o semi{\'a}rida, osvolumes 
                         dosreservat{\'o}rios v{\^e}m sendo constantemente monitorados. 
                         Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar, por meio 
                         de Sensoriamento Remoto, a din{\^a}mica dos espelhos d'{\'a}gua 
                         dos reservat{\'o}rios daBahia, a fim de mostrar como a {\'a}rea 
                         dos espelhos d'{\'a}gua foram afetados pelas baixas 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es, compreendendoos anos de 2012 a 2017. 
                         Para isso, foi utilizado a plataforma Google Earth Engine para 
                         analisar imagens do Landsat. Para a delimita{\c{c}}{\~a}o das 
                         {\'a}guas, foi utilizada uma t{\'e}cnica de realce para 
                         converter as imagens RGB para HVS, criando uma imagem 
                         pancrom{\'a}tica efacilitando o processo de 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o dos espelhos d'{\'a}gua. Desse modo, os 
                         resultados indicaram que a influ{\^e}ncia da variabilidade da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e os impactos de outros fatores reduziram 
                         a quantidade de {\'a}gua superficial dispon{\'{\i}}vel de modo 
                         que dos 34 reservat{\'o}rios estudados 16 tiveram 
                         redu{\c{c}}{\~a}o de sua {\'a}rea ao final do per{\'{\i}}odo 
                         analisado. Essas informa{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o extremamente 
                         importantes para o planejamento e a gest{\~a}o ambiental dos 
                         recursos h{\'{\i}}dricos, sob a perspectiva de fomentar 
                         pol{\'{\i}}ticas de abastecimento e, com isso, ampliar a 
                         capacidade de enfrentar problemas relacionados {\`a} 
                         seguran{\c{c}}a h{\'{\i}}drica. ABSTRACT: In recent years, amid 
                         the drought and water crisis that affected several regions of 
                         Brazil, in particular the semi-arid region, reservoir volumes have 
                         been constantly monitored. In this context, the objective of this 
                         work wasto analyze the dynamics of the water mirrors of the 
                         reservoirs of Bahia reservoirsto show howthe water mirrors were 
                         affected by low rainfallcomprising the years of 2012 to 2017. The 
                         Google Earth Engine platform was used to analyze Landsat images. 
                         For the delimitation of the waters, an enhancement technique was 
                         used to convert the RGB images to HVS, creating a panchromatic 
                         image and facilitating the process of identifying the water 
                         mirrors. Thus, the results indicated that the influence of 
                         precipitation variability and the impacts of other factors reduced 
                         the amount of surface water available,so that of the 34 reservoirs 
                         studied, 16 had their area reduced at the end of the analyzed 
                         period. This information is essentialfor the planning and 
                         environmental management of water resources, from the perspective 
                         of promoting supply policies and, thus, expanding the capacity to 
                         face problems related to water security.",
                  doi = "10.5752/p.2318-2962.2022v32n.70p.1000",
                  url = "http://dx.doi.org/10.5752/p.2318-2962.2022v32n.70p.1000",
                 issn = "0103-8427",
             language = "pt",
           targetfile = "27664-Corrigido-106590-1-10-20220703.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}